【超初心者向け】これだけは知っておきたい生成AI用語集

AIのニュースや記事を読んでいると、よくわからないカタカナ言葉が出てきませんか？

「プロンプト」「LLM」「ハルシネーション」……

難しそうに見えますが、実はこの5単語さえ知っておけば、AIに関するニュースの9割は理解できます。

世界一わかりやすく解説します。

① プロンプト（Prompt）

AIに出す「指示文」や「質問」のことです。

「〇〇について教えて」とChatGPTに打ち込む、その文章がプロンプトです。

料理で例えると、プロンプトは「注文」。AIは腕の良いシェフですが、注文が曖昧だと思い通りの料理は出てきません。AIを使いこなす＝プロンプトを上手く書く、ということです。

AIの「脳みそ」のことです。

世の中の膨大な文章を読み込んで学習した巨大なシステムで、ChatGPTやClaudeの中身はこのLLMでできています。

「Large Language Model」の略で、「大量の言語データで学習した大きなモデル」という意味です。

AIが「もっともらしいウソ」をつく現象のことです。

AIは事実を検索しているわけではなく、確率で言葉を繋げています。そのため、存在しない人物・論文・出来事を堂々と「事実」として答えることがあります。

これをハルシネーション（幻覚）と呼びます。AIを100%信じてはいけない最大の理由がこれです。重要な情報は必ず一次情報で確認しましょう。

AIが文章を理解するときの「文字の数え方（単位）」のことです。

英語の1単語や、日本語の1〜2文字が約1トークンになります。

「一度に処理できるトークン数が多い」＝「長い文章を一気に処理できる」ということ。AIに長い文書を読み込ませたいとき、このトークン数が重要になってきます。

テキスト（文字）だけでなく、画像・音声・動画など、複数の種類のデータを同時に理解・生成できる機能のことです。

「写真を見せて内容を説明してもらう」「音声で質問して文章で答えてもらう」といったことが、マルチモーダルAIなら可能です。最近のAIはほぼ全てマルチモーダルに対応しています。

📌 まとめ

この5単語を覚えるだけで、AIに関する会話や記事がぐっと読みやすくなります。

第1部：生成AIの基本〜応用・開発（全18個）
Sランク：必須知識（これだけは知っておくべき最重要用語）

用語	意味・概要
LLM (大規模言語モデル)	膨大なテキストデータを学習し、人間のような文章を理解・生成できるAIモデルのこと。
Prompt (プロンプト)	AIに対する「指示」や「質問」の入力文のこと。
Hallucination (ハルシネーション)	AIが、もっともらしい嘘や事実無根のデタラメを生成してしまう現象。
Token (トークン)	AIがテキストを処理する際の「文字の最小単位」。課金や文字数制限の基準になる。

Aランク：活用知識（AIをより賢く使いこなすための用語）

用語	意味・概要
Prompt Engineering	AIからより精度の高い回答を引き出すために、プロンプトを工夫・設計する技術。
Multimodal (マルチモーダル)	テキスト、画像、音声、動画など、複数の種類のデータを同時に処理できる能力。
Context Window	AIが1回のやり取りで「記憶・処理」できる文字量（トークン数）の限界値。
RAG (検索拡張生成)	AIに社内データや最新の検索結果を「参照」させながら回答を作らせる技術。
Temperature (温度パラメータ)	AIの出力の「ランダム性（創造性）」を調整する数値。

Bランク：仕組みの理解（ニュースや記事を読むための用語）

用語	意味・概要
Transformer	現在のLLMのベースとなっている、画期的なAIの仕組み（アーキテクチャ）。
Parameters (パラメータ数)	AIの脳の「シナプスの数」や「複雑さ」を表す指標。性能の目安となる。
Fine-tuning (ファインチューニング)	既存のAIモデルに特定のデータを追加学習させ、特定タスクに特化させる手法。Zero-shot / Few-shotプロンプト内で「回答例」を示さずに指示する（Zero）、または数個のお手本を示す（Few）手法
Diffusion Model (拡散モデル)	ノイズから徐々にノイズを取り除き、綺麗な画像を生成する画像生成AIの主流技術。

Cランク：最先端・開発動向（一歩進んだトレンド用語）

用語	意味・概要
AGI (汎用人工知能)	人間と同等、あるいはそれ以上の知能を持ち、あらゆる知的作業をこなせる究極のAI。
AI Agent (AIエージェント)	人間の細かい指示なしに、AI自身が自律的に計画を立ててタスクを実行するシステム。
RLHF	人間がAIの回答を採点し、その結果をもとにAIを望ましい振る舞いに調教する強化学習手法。
Vector Database	文章や画像の意味を「数値の配列（ベクトル）」に変換し、保存・検索するデータベース。RAGに必須。

第2部：組織への導入・推進者向け（全8個）

セキュリティ・ガバナンス（守りの知識）

用語	意味・概要
シャドーAI (Shadow AI)	会社が許可していない生成AIツールを、従業員が勝手に業務で使ってしまう状態。
オプトアウト (Opt-out)	入力したデータ（機密情報など）を、AI開発企業のモデル学習に使わせないようにする設定。
プロンプトインジェクション	悪意のあるプロンプトを入力し、AIの制限を解除したり非公開データを引き出したりする攻撃。

ビジネス実装（攻めの知識）

用語	意味・概要
Copilot (コパイロット)	人間の仕事を奪うのではなく、隣でサポートする「副操縦士（アシスタント）」としてのAIのあり方。
API	ChatGPTなどのAIの脳を、自社の社内システムや別のアプリに直接組み込むための接続口。
ローカルLLM (Local LLM)	インターネットを経由せず、手元のPCや自社内の閉域サーバーで直接動かすAIモデル。

費用対効果・最新トレンド（賢く使う知識）

用語	意味・概要
SLM (小規模言語モデル)	LLMの小型版。パラメータ数が少ないため動作が軽く、低コストで運用できる。
グラウンディング (Grounding)	AIの回答を、社内マニュアルなどの信頼できる特定のデータに結びつけ、事実に基づかせること。