AI解体新書– category –

国産LLMって結局何?ChatGPTやGeminiとの違いから、フルスクラッチ開発と海外モデルチューニングの2つのアプローチ、ソブリンAIという考え方まで、LUXとポチがゆるく解説する入門編。

なぜ2026年に国産LLMが急に盛り上がっているのか。デジタル庁「源内」プロジェクトの中身とスケジュール、政府が本気になっている2つの理由をLUXとポチが解説。

tsuzumi 2、PLaMo、Sarashina、cotomi、Takane…源内選定7モデルを中心に、代表的な国産LLMをキャラクター図鑑形式で紹介。フルスクラッチ勢とチューニング勢の違いも整理。

国産LLMは実際どこで使われているのか。行政・金融・医療・製造業・エネルギー、機密性が求められる現場での導入事例を業種別にLUXとポチが紹介。

シリーズ最終回。国産LLMのこれからをマルチモーダル化・海外勢との性能差・AI人材不足の課題から展望する。全5回のまとめも収録。

生成AIブームの火付け役となったChatGPT。その裏には「Attention Is All You Need」という一つの論文と、非営利研究所として始まったOpenAIの歩みがあった。ChatGPTの歴史と技術的本質に迫る連載第1回。

汎用性とエコシステムの広さを武器にするChatGPT。Gemini・Claude・Llamaとの違いを整理し、「どれが最強か」ではなく「何を組み合わせるか」を考えるための連載第2回。

AIスキルを「時短ツール」で終わらせず、企業向けコンサルティング・研修・SaaS展開へと昇華させる3つの戦略。ChatGPT編、全3回の集大成となる最終回。

ChatGPTの対抗馬として登場したGoogleの「Gemini」。実はDeepMindとGoogle Brainという二つの研究組織が統合されて生まれた、まったく異なる出自を持つAIです。マルチモーダル設計や検索基盤との連携など、Geminiの本質に迫る連載第1回。

Gemini・ChatGPT・Claude・Llama、それぞれの強みは何が違うのか。「どれが一番」ではなく「何を組み合わせるか」が問われる2026年のAI活用リテラシーを、4社の特性比較から整理する連載第2回。

Geminiは結局、誰に向いているのか。個人の業務効率化からB2Bビジネスへとつなげる3つの方向性まで、全3回シリーズの集大成として実践ロードマップを解説する最終回。

OpenAIを離れた研究者たちが立ち上げたAnthropic社。Constitutional AIという独自の安全性アプローチと、慎重な公開判断から生まれたClaudeの成り立ちを解説する連載第1回。

長文コンテキスト処理とコーディング支援を武器にするClaude。ChatGPT・Gemini・Llamaとの違いを整理し、3社シリーズの集大成として「使い分け」の視点を提示する連載第2回。

長文レビュー代行、開発支援、ライティング支援。Claudeの強みを企業向けB2Bビジネスへと昇華させる3つの方向性を解説する、3社シリーズ最終回。

「フィジカルAI」って何だろう？ 画面の中にいたAIが“手足”を手に入れて現実世界で動き出す——従来のロボットとの決定的な違いを、AI初心者にもわかるようにやさしく解説します。

洗濯物たたみ、部屋の片付け、介護のサポート……臨機応変に動けるフィジカルAIは、私たちの暮らしをどう変える？ 仕事を奪う敵ではなく「頼れる相棒」となる未来をのぞきます。

練習は完璧でも、現実は想定外だらけ。もし事故が起きたら誰の責任？ フィジカルAIが街を歩き回るまでに越えるべき技術と社会の「壁」、そして人間との“二人三脚”という解決策を解説します。